مهندس بهرام بهنام، مدیرعامل شرکت مهندسی آردکار صنعت در پنل لجستیک و کشتیرانی از دومین روز سومین دوره کنفرانس بین‌المللی غلات و دانه‌های روغنی ایران‌گرین در سخنرانی خود، ضمن اشاره به آغاز فصلی نوین در استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت بر سیلوی های غلات گفت: اصولا هدف از نظارت و مانیتورینگ سیلوی غلات به منظور کنترل کمیت و کیفیت غله داخل سیلو صورت می‌گیرد. این امر توسط تحلیل و ارزیابی داده‌های سنسورهای داخل سیلو که امروزه عموما شامل سنسور دما و رطوبت می باشد، انجام می پذیرد. به طور معمول کاربران سیلو با اتکاء به تجربه خود و یا با استفاده از جداول و یا نمودارهای مربوطه در خصوص وضعیت موجود غله پیشبینی هایی انجام داده و بر اساس آن تصمیماتی می گیرند که گاها اشتباه از آب درمی آید؛ اما پس از این، هوش مصنوعی می تواند وظیفه تحلیل و ارزیابی داده ها، پیشبینی آینده، تصمیم گیری و اجراء را بر عهده گیرد.
سال ۲۰۱۴، یعنی حدود ۹ سال پیش، وقتی شرکت گوگل شرکت استارتاپی NEST LABS را به مبلغی بیش از ۳ میلیارد دلار خریداری کرد، توجه عموم مردم به اصطلاحی به نام اینترنت اشیاء جلب شد. یکی از محصولات معروف این شرکت ترموستات هوشمند NEST بود که پس از خریداری شدن توسط گوگل، بسیار مورد توجه قرار گرفت. این ترموستات به منظور صرفه‌جویی در مصرف انرژی برای گرمایش و سرمایش منازل ابداع شد. در واقع، در همان سال ۲۰۱۴ دو شرکت استارت آپی مستقر در سیلیکون ولی کالیفرنیا با الهام گرفتن از ترموستات هوشمند گوگل، به فکر استفاده از اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی برای نظارت بر محصولات کشاورزی ذخیره شده افتادند تا بتوانند از طریق آن جلوی تلفات و هزینه‌های سنگین ناشی از فاسد شدن غلات را بگیرند.
یکی از این شرکت ها یک اپلیکیشن بسیار پیشرفته ارائه کرده است که مبتنی بر هوش مصنوعی قابل توضیح XAI کار می کند و برای تجزیه و تحلیل داده های دریافتی از سنسورها با استفاده از تکنولوژی دوقلوی دیجیتال یک قل دیجیتال را از سیلوی واقعی به صورت مجازی در رایانه ایجاد می کند و تمامی تغییرات احتمالی را که بر اساس پارامترهای گرما، رطوبت و سطح دی اکسید کربن و غیره در سیلوی واقعی ممکن است ایجاد شود بر روی قل دیجیتال تجزیه و تحلیل کرده و با درنظر گرفتن اطلاعات دریافتی از ایستگاه هوا شناسی مستقر در کنار سیلوها و همچنین از سایت پیش بینی آب و هوای محل تصمیمات لازم را اتخاذ و اجرا کند.
برنامه این کار را بر اساس تکنولوژی دینامیک سیالات محاسباتی و روش‌های یادگیری ماشین انجام می دهد. نرم افزار داده های محصول ذخیره شده را توسط شبیه سازی دیجیتال پیشرفته و با استفاده از هوش مصنوعی وضعیت محصولات ذخیره شده را هفته ها و حتی تا ماه های آینده می تواند پیش بینی کند و می تواند اعلام نماید که در هر کندو غله تا چند روز دیگر با شرایط موجود امن می باشد و اگر کندویی نیاز به هوادهی داشته باشد، یک برنامه زمان بندی شده برای روشن و خاموش شدن فن های هوادهی ارائه داده و سر موقع اجرا می کند. این برنامه زمانبندی با توجه به اطلاعات دریافتی از ایستگاه هواشناسی مستقر در محل سیلوها و اطلاعات دریافتی از سایت های اینترنتی پیشبینی هوا توسط هوش مصنوعی تهیه و اجرا می شود. کاربران سیلو می توانند تعداد روزهای ایمن برای نگهداری غله را برای تک تک کندوها بر روی صفحه مانیتور یا صفحه موبایل مشاهده کنند. درواقع خواسته اصلی سیلوداران و صاحبان غله همین است که بدانند غله داخل یک کندو را تا چه زمان میتوان با شرایط موجود نگهداری کرد. این برنامه قادر است ساعاتی از روز را که برای هوادهی ایده آل هستند، توصیه کند و در صورت انتخاب گزینه اتوماتیک، خود برنامه بر اساس گزارش ادراه هواشناسی و شرایط آب و هوایی منطقه یک برنامه ریزی برای روشن و خاموش شدن فن ها را در طی روزها و هفته های آینده پیش بینی کرده و به صورت اتوماتیک اجرا می کند.
شرکت استارت آپی دیگر فقط با استفاده از دو عدد سنسور که یکی در فضای بالای سیلو در زیر سقف و دیگری در پایین و در کانال اصلی هوادهی قرار می گیرد، قادر است با استفاده از هوش مصنوعی وضعیت غله را از نظر دما، رطوبت و غلظت گاز دی اکسید کربن بررسی نماید. اما محصول مهمتر این شرکت سنسورهای نیزه ای آن هستند. پس از فروکردن نیزه ها در داخل غله، داده‌های دما و رطوبت توسط سیم کارت جا سازی شده در سنسور به فضای ابری ارسال می شود و با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی داده‌ها تجزیه و تحلیل شده و به کاربران در مورد هر مشکلی که ممکن است در اثر گرما و رطوبت بالا رخ دهد هشدار داده می شود.
